OMR vs. OCR
Zawartość
OMR oznacza optyczne rozpoznawanie znaków i staje się procedurą, dzięki której uzyskujemy dane oznaczone przez człowieka z różnych dokumentów, w tym ankiety i pytania wraz z problemem i testami. Inna nazwa używana do tego rodzaju optycznego odczytu znaków. Z drugiej strony OCR oznacza optyczne rozpoznawanie znaków, które komputer wykonuje w celu wykrycia edycji lub zapisu oraz znaków używanych w papierze. Różne techniki stają się częścią procesu, w którym skanowanie zdjęć odbywa się znak po znaku, analiza zeskanowanych obrazów i tłumaczenie obrazów.
Treść: Różnica między OMR a OCR
- Wykres porównania
- Co to jest OMR?
- Co to jest OCR?
- Kluczowe różnice
- Wyjaśnienie wideo
Wykres porównania
| Podstawa rozróżnienia | OMR | OCR |
| Imię | Optyczne rozpoznawanie znaków. | Optyczne rozpoznawanie znaków. |
| Definicja | Procedura, dzięki której uzyskujemy dane oznaczone przez człowieka z różnych dokumentów, w tym ankiety i pytania wraz z problemem i testami. | Czynność wykonywana przez komputer w celu wykrycia edycji lub zapisu oraz znaków użytych w dokumencie. |
| Cel, powód | Pomaga w określeniu, gdzie istnieje znak i znajduje dokładną lokalizację alfabetu lub znaku. | Pomaga w określeniu, co reprezentuje znak, a tym samym określa rzeczywistą naturę. |
| Aplikacje | Ma swoje zastosowania w dziedzinie oceniania i tabelowania. | Używany do konwertowania dokumentów z wersji zdolnej do wersji prostej. |
Co to jest OMR?
OMR oznacza optyczne rozpoznawanie znaków i staje się procedurą, dzięki której uzyskujemy dane oznaczone przez człowieka z różnych dokumentów, w tym ankiety i pytania wraz z problemem i testami. Inna nazwa używana do tego rodzaju optycznego odczytu znaków. Liczne standardowe gadżety OMR współpracują z dedykowanym urządzeniem skanującym, które emituje światło na papier ramowy. Odróżniający współczynnik odbicia w ustalonych pozycjach na stronie jest następnie wykorzystywany do rozpoznania tych zaznaczonych stref, ponieważ odbijają one mniej światła niż dokładne zakresy papieru. Niektóre gadżety OMR wykorzystują ramki wstępnie nałożone na papier „transoptyczny” i mierzą miarę światła przechodzącego przez czasopismo. Skrót od optycznego potwierdzania stempla, innowacja polegająca na elektronicznym wyodrębnianiu oczekiwanych informacji z zaznaczonych pól, na przykład pól wyboru i pól wypełniania, na kształtach. Innowacja OMR sprawdza zapisany formularz i sprawdza wstępnie zdefiniowane pozycje i zapisy, w których wykonano zdjęcia na ramce. Ta zmiana jest cenna w aplikacjach, w których ekspansywne ilości ręcznie wypełnianych struktur powinny być szybko i z niesamowitą dokładnością przygotowane, na przykład badania, karty odpowiedzi, ankiety i statystyki. Typową aplikacją OMR jest wykorzystanie „kieszeni powietrznych” do różnych testów decyzyjnych wykorzystywanych przez szkoły. OMR bierze pod uwagę obsługę setek lub tysięcy archiwów na każdą godzinę. Na przykład, analizy mogą przeprowadzać testy lub przeglądy tam, gdzie wypełniały wzniesienia na papierze (wskazane jako odpowiednie) ołówkiem. Po zakończeniu kształtu nauczyciel lub partner instruktora utrzyma karty w ramach, które oceniają lub gromadzą z nich dane.
Co to jest OCR?
OCR oznacza optyczne rozpoznawanie znaków, które komputer wykonuje w celu wykrycia edycji lub zapisu oraz znaków używanych w papierze. Różne techniki stają się częścią procesu, w którym skanowanie zdjęć odbywa się znak po znaku, analiza zeskanowanych obrazów i tłumaczenie obrazów. OCR to potwierdzenie edytowanych lub skomponowanych znaków treści przez komputer. Obejmuje skanowanie zdjęć zawartości znak po znaku, badanie zaznaczonego na obrazie, a następnie interpretację obrazu znaku na kody znaków, na przykład ASCII, regularnie wykorzystywane jako część przetwarzania informacji. Jest szeroko stosowany jako rodzaj sekcji danych z zapisów informacji w formie papierowej, niezależnie od tego, czy międzynarodowe archiwa dokumentów tożsamości, zaproszenia, ogłoszenia bankowe, paragony elektroniczne, wizytówki, poczta, brak informacji statycznych lub wszelka odpowiednia dokumentacja. Jest to typowa strategia digitalizacji edycji, której celem jest to, że można je elektronicznie zmienić, spojrzeć, odłożyć bardziej minimalistycznie wszystko, pokazać w Internecie i wykorzystać jako część procedur maszynowych, na przykład przetwarzania psychologicznego. Struktura OCR umożliwia zabranie książki lub artykułu z czasopisma, bezpośrednie zachęcenie do zapisania na komputerze PC, a następnie zmianę dokumentu za pomocą edytora tekstu. Wszystkie ramy OCR zawierają skaner optyczny do przeglądania zawartości. Możliwości frameworków OCR są gigantyczne, ponieważ umożliwiają klientom radzenie sobie z energią komputerów PC w celu uzyskania dostępu do nagrań. OCR jest obecnie szeroko stosowany we właściwych połączeniach, w których wygląd, który kiedyś wymagał godzin lub dni, może być teraz ekspertem w krótkim czasie.
Kluczowe różnice
- Z kolei OMR oznacza optyczne rozpoznawanie znaków, natomiast OCR oznacza optyczne rozpoznawanie znaków.
- OMR staje się procedurą, dzięki której uzyskujemy dane oznaczone przez człowieka z różnych dokumentów, w tym ankiety i pytań, a także problemów i testów. Z drugiej strony OCR staje się działaniem wykonywanym przez komputer w celu wykrycia edytowanego lub zapisanego oraz znaków używanych w dokumencie.
- Różne techniki stają się częścią procesu OCR, w którym skanowanie zdjęć odbywa się znak po znaku, analiza zeskanowanych obrazów i tłumaczenie obrazów. Z drugiej strony techniki stosowane w OMR są zaawansowane, ale bardzo niewiele, takich jak rozpoznawanie obrazu i wyjścia.
- OMR pomaga zidentyfikować miejsce, w którym istnieje znak i znajduje dokładną lokalizację alfabetu lub znaku. Z drugiej strony OCR pomaga w identyfikacji tego, co reprezentuje znak, a zatem określa rzeczywistą naturę.
- OMR ma swoje zastosowania w dziedzinie oceniania i tworzenia tabel, co ułatwia oznaczanie pozycji. Z drugiej strony OCR staje się używany do konwertowania dokumentów z wersji zdolnej do prostej.
- Procesy stosowane w OMR pozostają czyste, z drugiej strony procesy zaangażowane w OMR mają złożony charakter.
