Liniowa vs. nieliniowa struktura danych

Autor: Laura McKinney
Data Utworzenia: 4 Kwiecień 2021
Data Aktualizacji: 11 Móc 2024
Anonim
Co To Jest Przestrzeń, Wymiar, Liniowa Zależność i Zanurzenie?
Wideo: Co To Jest Przestrzeń, Wymiar, Liniowa Zależność i Zanurzenie?

Zawartość

Różnica między liniową i nieliniową strukturą danych polega na tym, że w liniowej strukturze danych dane nie są uporządkowane, a dane są ułożone obok siebie, podczas gdy w nieliniowej strukturze danych dane są ułożone w określonej kolejności i istnieje związek między danymi.


Struktury danych są jedną z najważniejszych koncepcji w programowaniu komputerowym. Istnieją dwa rodzaje struktur danych, które są liniową strukturą danych i nieliniową strukturą danych. Różnica między liniową strukturą danych a nieliniową strukturą danych wynika z zależności między elementami danych. Liniowa struktura danych i nieliniowa struktura danych objęta jest nieprymitywną strukturą danych. W liniowej strukturze danych dane nie mają określonej kolejności, a dane są ułożone obok siebie, podczas gdy w nieliniowej strukturze danych dane są ułożone w określonej kolejności i istnieje zależność między danymi.

Liniowa struktura danych tworzy listę liniową. Istnieje określona kolejność, w której elementy są ze sobą połączone w liniowej strukturze danych. Elementy w liniowej strukturze danych zajmują liniową przestrzeń pamięci, a elementy danych są przechowywane w sposób sekwencyjny. W liniowych strukturach danych pamięć elementów danych powinna być zdefiniowana na początku kodu. Tablica, stos, kolejka, połączona lista to przykłady liniowej struktury danych. Nieliniowa struktura danych porządkuje dane w posortowanej kolejności. W nieliniowej strukturze danych istnieje hierarchiczna zależność. W nieliniowej strukturze danych są pierwiastki, dziecko i węzły, istnieją poziomy, które nie są dostępne w liniowej strukturze danych. Drzewo i wykres są jednym z najczęstszych przykładów nieliniowych struktur danych.


Treść: Różnica między liniową i nieliniową strukturą danych

  • Wykres porównania
  • Liniowa struktura danych
  • Nieliniowa struktura danych
  • Wniosek
  • Film wyjaśniający

Wykres porównania

PodstawaLiniowa struktura danychNieliniowa struktura danych
ZnaczenieW liniowej strukturze danych dane są uporządkowane bez określonej kolejności, a dane są ułożone obok siebie

W danych nieliniowych dane dotyczące struktury są ułożone w określonej kolejności i istnieje związek między danymi.

 

BiegaćW jednym przebiegu dane można wyodrębnić w liniowej strukturze danych.W jednym przebiegu danych nie można wyodrębnić w nieliniowej strukturze danych
RealizacjaImplementacja liniowej struktury danych jest łatwaWdrożenie nieliniowej struktury danych nie jest łatwe
Efektywny Liniowa struktura danych jest nieskuteczna dla pamięciNieliniowa struktura danych działa efektywnie na pamięć.

Liniowa struktura danych

Liniowa struktura danych tworzy listę liniową. Istnieje określona kolejność, w której elementy są ze sobą połączone w liniowej strukturze danych. Elementy w liniowej strukturze danych zajmują liniową przestrzeń pamięci, a elementy danych są przechowywane w sposób sekwencyjny. W liniowych strukturach danych pamięć elementów danych powinna być zdefiniowana na początku kodu. Tablica, stos, kolejka, połączona lista są przykładami liniowej struktury danych. Stos jest nieprymitywną strukturą danych, która korzysta z metody „pierwszy na ostatnim wyszło”, podczas gdy kolejka jest liniową nieprymitywną strukturą danych, która korzysta z metody „pierwsze przy pierwszym wejściu”.


górna część stosu jest znana jako TOS czyli (górna część stosu). Nie tylko usuwanie, ale także wstawianie odbywa się od góry stosu. Stosuj metodę „ostatni na wejściu”. Stos tworzy uporządkowaną listę, na tej uporządkowanej liście dodawany jest nowy element, a następnie usuwane są istniejące elementy. Element jest usuwany lub usuwany z góry stosu,

Kolejka jest również nieprymitywną strukturą danych, ale kolejka różni się od stosu. Kolejka jest nieprymitywną strukturą liniową, która wykorzystuje metodę „pierwsze weszło”. Nowe elementy są dodawane od dołu kolejki. To jest powód, dla którego kolejka jest stosowana jako pierwsza przy pierwszym.

Nieliniowa struktura danych

Nieliniowa struktura danych porządkuje dane w uporządkowanej kolejności. W nieliniowej strukturze danych istnieje hierarchiczna zależność. W nieliniowej strukturze danych znajdują się pierwiastki, dziecko i węzły; istnieją poziomy, które nie są dostępne w liniowej strukturze danych. Drzewo i wykres są jednym z najczęstszych przykładów nieliniowych struktur danych. Istnieją skończone elementy danych zwane węzłami. W drzewie dane są ułożone w posortowanej kolejności, dlatego nazywane są nieliniową strukturą danych. W drzewie istnieje hierarchiczna struktura danych.

Istnieje wiele rodzajów elementów danych, które są zorganizowane w gałęzie. Pętle powstają w wyniku dodania nowej krawędzi drzewa. Istnieje wiele rodzajów drzew, które są drzewem binarnym, drzewem wyszukiwania binarnego i drzewem AVL, drzewem binarnym z wątkami, drzewem B i wieloma innymi. Drzewo ma wiele zastosowań, takich jak kompresja danych, przechowywanie plików, manipulowanie wyrażeniem arytmetycznym i drzewo gry. Na szczycie drzewa znajduje się tylko jeden węzeł, który jest znany jako korzeń drzewa. Wszystkie pozostałe węzły danych są podzielone na poddrzewa. Obliczana jest wysokość dowolnego drzewa. Musi istnieć ścieżka między wszystkimi korzeniami drzewa, które go łączą. Drzewo nie ma pętli. Węzeł końcowy, węzeł krawędziowy, węzeł poziomu, węzeł stopnia, głębokość, las to niektóre ważne terminologie w drzewie.

Wykres jest nieliniową strukturą danych. Istnieje grupa wierzchołków, które są również znane jako węzeł na wykresie. F (v, w) reprezentuje wierzchołki. Istnieje wiele rodzajów wykresów, takich jak ukierunkowane, niekierowane, połączone, niepołączone, proste i wielogramowe. Jeśli mówimy o zastosowaniu wykresów niż sieci komputerowej, system transportu, wykres sieci społecznościowej, obwody elektryczne i planowanie projektu to niektóre dobrze znane przykłady struktury danych wykresu. Za pomocą wierzchołka krawędzi na wykresie można połączyć. Krawędź na wykresie może być również dwukierunkowa lub skierowana. Tam, gdzie obliczana jest wysokość drzewa, krawędź wykresu może być ważona. Sąsiednie wierzchołki, ścieżka, cykl, stopień, połączony wykres, wykres ważony to niektóre ważne terminy na wykresie.

Kluczowe różnice

  1. W liniowej strukturze danych dane nie mają określonej kolejności, a dane są ułożone obok siebie, podczas gdy w nieliniowej strukturze danych dane są ułożone w określonej kolejności i istnieje zależność między danymi.
  2. W jednym przebiegu dane można wyodrębnić w liniowej strukturze danych, natomiast w jednym przebiegu danych nie można wyodrębnić w nieliniowej strukturze danych.
  3. Implementacja liniowej struktury danych jest łatwa, natomiast implementacja nieliniowej struktury danych nie jest łatwa.
  4. Liniowa struktura danych jest nieskuteczna dla pamięci, natomiast nieliniowa struktura danych jest efektywna dla pamięci.

Wniosek

W powyższym artykule widzimy wyraźną różnicę między liniowymi i nieliniowymi strukturami danych z odpowiednimi przykładami kodu.

Film wyjaśniający