Różnica między eksploracją danych a hurtownią danych
Zawartość
Zarówno eksploracja danych, jak i hurtownia danych służą do przechowywania danych biznesowych i umożliwiają podejmowanie decyzji. Ale zarówno eksploracja danych, jak i hurtownia danych mają różne aspekty działania na danych przedsiębiorstwa. Z jednej strony hurtownia danych to środowisko, w którym dane przedsiębiorstwa są gromadzone i przechowywane w sposób zagregowany i podsumowany. Z drugiej strony eksploracja danych jest procesem; które stosują algorytmy do wydobywania wiedzy z danych, których nawet nie znasz w bazie danych.
Sprawdźmy różnicę między eksploracją danych a hurtownią danych za pomocą tabeli porównawczej pokazanej poniżej.
- Wykres porównania
- Definicja
- Kluczowe różnice
- Wniosek
Wykres porównania
| Podstawa do porównania | Data Mining | Magazyn danych |
|---|---|---|
| Podstawowy | Eksploracja danych to proces pobierania lub wydobywania znaczących danych z bazy danych / hurtowni danych. | Hurtownia danych to repozytorium, w którym informacje z wielu źródeł są przechowywane w jednym schemacie. |
Definicja eksploracji danych
Data Mining jest procesem odkryj Wiedzę, które ty nigdy się nie spodziewałem do istnieją w twojej bazie danych. Za pomocą tradycyjnego narzędzia do wysyłania zapytań można pobrać tylko znane informacje z danych. Ale eksploracja danych zapewnia drogę do odzyskać ukryte informacje z danych. Eksploracja danych wydobywa znaczące informacje z bazy danych, które mogą być wykorzystane podejmowanie decyzji.
Odkrycie wiedzy w bazach danych, zwane KDD, eksponaty związek i wzór. Relacja może występować między dwoma lub więcej różnymi obiektami, między atrybutami tego samego obiektu. Wzorzec to kolejny wynik eksploracji danych, który pokazuje regularną i zrozumiałą sekwencję informacji, która pomaga w podejmowaniu decyzji.
Kroki związane z KDD, tj. Odkrywanie wiedzy w bazach danych, można podsumować jako pierwsze, wybór zbioru danych, na którym należy przeprowadzić eksplorację danych. Następne jest przetwarzanie wstępne które polegają na usuwaniu niespójnych danych. Potem nadchodzi transformacja danych gdzie dane są przekształcane w formę odpowiednią do eksploracji danych. Następne jest eksploracja danych, tutaj algorytmy eksploracji danych są stosowane do danych. I w końcu, interpretacja i ocena które obejmują wyodrębnienie relacji lub wzorca między danymi.
Eksploracja danych dobrze pasuje do środowiska hurtowni danych, w którym przechowywane są dane w sposób zagregowany i podsumowany. W miarę jak łatwo jest wydobywać dane w hurtowni danych
Definiowanie hurtowni danych
Hurtownia danych to centralna lokalizacja, w której informacje zebrane z wielu źródeł są przechowywane w jednym zunifikowanym schemacie. Dane są początkowo gromadzone, następnie różne źródła przedsiębiorstwa są następnie czyszczone, przetwarzane i przechowywane w hurtowni danych. Po wprowadzeniu danych do hurtowni danych pozostaje tam przez długi czas i można uzyskać do nich dostęp w godzinach nadliczbowych.
Data Warehouse to idealne połączenie technologii takich jak modelowanie danych, pozyskiwanie danych, zarządzanie danymi, zarządzanie metadanymi, zarządzanie sklepem narzędzi programistycznych. Wszystkie te technologie obsługują funkcje takie jak ekstrakcja danych, transformacja danych, przechowywanie danych, udostępnianie interfejsów użytkownika w celu uzyskania dostępu do danych.
Hurtownia danych nie jest produktem ani oprogramowaniem, jest środowiskiem informacyjnym, które zapewnia informacje takie jak zintegrowany widok przedsiębiorstwa. Możesz uzyskać dostęp do bieżących i historycznych danych przedsiębiorstwa, które pomagają w podejmowaniu decyzji. Obsługuje transakcje dokonywane w celu podejmowania decyzji bez wpływu na systemy operacyjne. Jest to elastyczny zasób do uzyskiwania informacji strategicznych.
- Istnieje podstawowa różnica, która oddziela eksplorację danych od hurtowni danych, czyli eksplorację danych, czyli proces wydobywania znaczących danych z dużej bazy danych lub hurtowni danych. Jednak hurtownia danych zapewnia środowisko, w którym dane są przechowywane w zintegrowanej formie, co ułatwia eksplorację danych w celu wydajniejszego wydobywania danych.
Wniosek:
Eksploracja danych może odbywać się tylko wtedy, gdy istnieje dobrze zintegrowana duża baza danych, tj. Hurtownia danych. Dlatego hurtownia danych musi zostać ukończona przed eksploracją danych. Hurtownia danych musi zawierać informacje w dobrze zintegrowanej formie, aby eksploracja danych mogła efektywnie wydobywać wiedzę.
